PIÉRDELE EL MIEDO A LA BIOINFORMÁTICA.
MICROCREDENCIAL UNIVERSITARIA EN COMPETENCIAS BIOINFORMÁTICAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS ÓMICOS
Inicio: TBD
Actualmente las preinscripciones están cerradas y estamos preparando la edición de otoño para nuestros estudiantes. Apúntate a la lista de difusión y te escribiremos para la próxima edición.
Duración: 2 meses
Dos meses intensos, pero que merecen la pena para aprender las herramientas básicas que necesitas para perderle el miedo a analizar tus datos ómicos.
Modalidad: Online y asíncrono
Organízate a tu ritmo. Nosotros te recomendamos un calendario de trabajo, pero la microcredencial está pensada precisamente para adaptarse a tu horario.
Créditos: 5 ECTS
Una vez completas el curso, obtendrás a un certificado oficial de la Universidad de Alcalá (UAH) de 5 créditos ECTS.
Precio: 600€ (+tasas)
Para formalizar la preinscripción, es necesario rellenar el formulario web. Cuando recibamos tus datos, te contactaremos para enviarte la documentación y que puedas hacer el primer pago de la preinscripción (80€) a través de transferencia bancaria.
TAMBIÉN PUEDES VER LA INFORMACIÓN EN LA WEB OFICIAL DE LA UAH
Lo primero, ¿cómo funciona?
INSCRÍBETE
Empieza rellenando el formulario que encontrarás más abajo. Una vez recibamos tus datos, te escribiremos para pedirte que realices el pago y que aportes la documentación necesaria.
CÚRSALO A TU RITMO
Accederás al material del curso a través del Aula Virtual de la UAH y podrás completarlo durante dos meses. En ese tiempo, iremos corrigiendo tus entregas y estaremos disponibles para resolver tus dudas.
CERTIFÍCATE
Completa el curso y accederás a un certificado oficial de la Universidad de Alcalá, válido por 5 créditos ECTS. El título que emite la UAH es de pago, pero el título EUROPASS (válido en toda Europa) es gratuito.
«Esta microcredencial me ha permitido perder el miedo a la bioinformática y ganar confianza en el análisis de datos ómicos. Ahora me siento más preparada para seguir profundizando en este apasionante ámbito.»
«Experiencia muy satisfactoria. Curso intenso en variedad de contenido, bien estructurado, personalizado y adaptado a personas con un empleo u otros estudios.»
«Un proceso con muchos baches y con una pendiente inclinada pero que cuando llegas a la cima, te da una perspectiva muy buena de como manejarte en el mundo de la bioinformática.»
¿Qué voy a aprender?
En nuestra microcredencial de bioinformática, perderás el miedo a analizar los principales tipos de datos bioinformáticos de forma autónoma.
Empezando desde cero (sí, aunque no sepas ni lo que es R), a lo largo de 7 temas – con sus 6 prácticas correspondientes – aprenderás nociones básicas de programación aplicada a la bioinformática, y del manejo, visualización e interpretación de datos.
Y para consolidar lo aprendido durante el curso, en el trabajo final desarrollarás un flujo de trabajo de análisis bioinformático en R, con tus propios datos ómicos o con un dataset que te damos nosotros: tú eliges.
Programación básica en Bash, R, y Python
Aprenderás a manejar los lenguajes más utilizados en bioinformática para automatizar tareas, procesar datos y generar visualizaciones. Empezarás desde cero, con ejemplos aplicados al análisis biológico, y ganarás soltura para trabajar en entornos reales.
Introducción a las ómicas y pipeline de análisis de enriquecimiento diferencial (transcriptómica)
Te familiarizarás con los principales tipos de datos ómicos y con las herramientas necesarias para analizarlos. A partir de un dataset de ejemplo, aprenderás cómo preprocesar tus datos y practicarás con el flujo de trabajo habitual para hacer un análisis de expresión diferencial.
Visualización de datos biológicos y anotación funcional
Cuando hayas ganado soltura en R y entiendas mejor los datos, llega la parte más divertida: interpretarlos. Aprenderás a visualizar tus datos con 2 de los gráficos más comunes en bioinformática: heatmaps y volcano plots. También te enseñaremos a utilizar herramientas para contextualizar tus listas de genes o proteínas, permitiéndote descubrir qué procesos biológicos, funciones moleculares y rutas están enriquecidos en tus datos.
¿Cuáles son los requisitos?
Para inscribirte, debes de estar graduado/a o ser estudiante en Ciencias de la Vida, con al menos 180 créditos ECTS superados, y con las asignaturas de Genética o Biología Molecular también superadas. ¡Eso es todo!
¿Dos meses te parece demasiado intensivo? Echa un vistazo a nuestros cursos de bioinformática, 100% online y sin límite de tiempo.
Completa este formulario para hacer la preinscripción.
Cuando recibamos tu nombre y tu correo electrónico, te enviaremos un correo indicando todos los detalles necesarios para completar la preinscripción.
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