Piérdele el miedo a la bioinformática.

Microcredencial Universitaria en Competencias Bioinformáticas para el Análisis de Datos Ómicos

Con un formato asíncrono pensado para adaptarse a ti y que puedas compatibilizar con los estudios o el trabajo. Vivirás 2 meses intensos que te darán el impulso definitivo para empezar de cero en bioinformática.
Además, obtendrás 5 créditos ECTS.

eBioinformatics: Cursos para aprender lo que necesitas,
en módulos. A tu ritmo.

Descubre una formación técnica adaptada a tu tiempo y necesidades. A través de módulos independientes y especializados, desde lenguajes de programación hasta visualización de datos o análisis de enriquecimiento diferencial, podrás adquirir conocimientos en bioinformática de forma progresiva. Aprende lo que necesitas para complementar tu perfil.

«Esta microcredencial me ha permitido perder el miedo a la bioinformática y ganar confianza en el análisis de datos ómicos. Ahora me siento más preparada para seguir profundizando en este apasionante ámbito.»

«Experiencia muy satisfactoria. Curso intenso en variedad de contenido, bien estructurado, personalizado y adaptado a personas con un empleo u otros estudios.»

«Un proceso con muchos baches y con una pendiente inclinada pero que cuando llegas a la cima, te da una perspectiva muy buena de como manejarte en el mundo de la bioinformática.»

PIÉRDELE EL MIEDO A LA BIOINFORMÁTICA.

MICROCREDENCIAL UNIVERSITARIA EN COMPETENCIAS BIOINFORMÁTICAS PARA EL ANÁLISIS DE DATOS ÓMICOS

TRES EDICIONES AL AÑO

Ofrecemos 3 ediciones de nuestra microcredencial al año,
con comienzo en septiembre, febrero o mayo.

Para que puedas elegir cuándo te cuadra mejor.

Actualmente las preinscripciones están cerradas y estamos preparando la edición de otoño para nuestros estudiantes. Apúntate a la lista de difusión y te escribiremos para la próxima edición.

Dos meses intensos, pero que merecen la pena para aprender las herramientas básicas que necesitas para perderle el miedo a analizar tus datos ómicos.

Organízate a tu ritmo. Nosotros te recomendamos un calendario de trabajo, pero la microcredencial está pensada precisamente para adaptarse a tu horario.

Una vez completas el curso, obtendrás a un certificado oficial de la Universidad de Alcalá (UAH) de 5 créditos ECTS.

Para formalizar la preinscripción, es necesario rellenar el formulario web. Cuando recibamos tus datos, te contactaremos para enviarte la documentación y que puedas hacer el primer pago de la preinscripción (80€) a través de transferencia bancaria.

TAMBIÉN PUEDES VER LA INFORMACIÓN EN LA WEB OFICIAL DE LA UAH

Lo primero, ¿cómo funciona?

Empieza rellenando el formulario que encontrarás más abajo. Una vez recibamos tus datos, te escribiremos para pedirte que realices el pago y que aportes la documentación necesaria.

Accederás al material del curso a través del Aula Virtual de la UAH y podrás completarlo durante dos meses. En ese tiempo, iremos corrigiendo tus entregas y estaremos disponibles para resolver tus dudas.

Completa el curso y accederás a un certificado oficial de la Universidad de Alcalá, válido por 5 créditos ECTS. El título que emite la UAH es de pago, pero el título EUROPASS (válido en toda Europa) es gratuito.

¿Qué voy a aprender?

En nuestra microcredencial de bioinformática, perderás el miedo a analizar los principales tipos de datos bioinformáticos de forma autónoma.

Empezando desde cero (sí, aunque no sepas ni lo que es R), a lo largo de 7 temas – con sus 6 prácticas correspondientes – aprenderás nociones básicas de programación aplicada a la bioinformática, y del manejo, visualización e interpretación de datos.

Y para consolidar lo aprendido durante el curso, en el trabajo final desarrollarás un flujo de trabajo de análisis bioinformático en R, con tus propios datos ómicos o con un dataset que te damos nosotros: tú eliges.

Aprenderás a manejar los lenguajes más utilizados en bioinformática para automatizar tareas, procesar datos y generar visualizaciones. Empezarás desde cero, con ejemplos aplicados al análisis biológico, y ganarás soltura para trabajar en entornos reales.

Te familiarizarás con los principales tipos de datos ómicos y con las herramientas necesarias para analizarlos. A partir de un dataset de ejemplo, aprenderás cómo preprocesar tus datos y practicarás con el flujo de trabajo habitual para hacer un análisis de expresión diferencial.

Cuando hayas ganado soltura en R y entiendas mejor los datos, llega la parte más divertida: interpretarlos. Aprenderás a visualizar tus datos con 2 de los gráficos más comunes en bioinformática: heatmaps y volcano plots. También te enseñaremos a utilizar herramientas para contextualizar tus listas de genes o proteínas, permitiéndote descubrir qué procesos biológicos, funciones moleculares y rutas están enriquecidos en tus datos.

¿Cuáles son los requisitos?

Para inscribirte, debes de estar graduado/a o ser estudiante en Ciencias de la Vida, con al menos 180 créditos ECTS superados, y con las asignaturas de Genética o Biología Molecular también superadas. ¡Eso es todo!

¿Dos meses te parece demasiado intensivo? Echa un vistazo a nuestros cursos de bioinformática, 100% online y sin límite de tiempo.

Elige tu curso, complétalo a tu ritmo, y certifícate.

Recibirás el material del curso en la dirección de correo electrónico que introduzcas al comprarlo, y una vez lo hayas completado (a tu ritmo, sin límite de tiempo) nos entregas el ejercicio de evaluación. Nosotros lo corregimos, y te lo entregamos con su feedback correspondiente junto con un certificado acreditativo. Además, si tienes dudas durante el desarrollo del módulo, solo tienes que escribirnos y te ayudamos a resolverlas.

Nuestros cursos de bioinformática. Para que aprendas lo que necesites, en módulos.

Módulo R

Aprende a usar R desde cero (sintaxis básica, control de flujo y manejo de datos) para importar, transformar y analizar tus datos biológicos. Practicarás con ejemplos reales y adquirirás soltura para aplicar a tus propios scripts.

Módulo Bash

Aprende scripting básico en Bash, el lenguaje esencial para automatizar procesos, gestionar archivos y ejecutar herramientas bioinformáticas.

Módulo Análisis
Enriquecimiento Diferencial

Aprende practicando con un pipeline o flujo de trabajo estándar de análisis de expresión diferencial en R, usando datos reales que nosotros te proporcionamos y entendiendo cada paso del proceso para aplicarlo a tus propios proyectos.

Módulo Enriquecimiento Funcional

Aprende a usar herramientas bioinformáticas para interpretar y contextualizar tus listas de genes o proteínas, para descubrir qué procesos biológicos, funciones moleculares y rutas están enriquecidos en tus datos.

Módulo Python

Aprende a usar Python desde cero (sintaxis básica, control de flujo y manejo de datos) para importar, transformar y analizar tus datos biológicos. Practicarás con ejemplos reales y adquirirás soltura para aplicar a tus propios scripts.

Módulo Ómicas

Un mapa de principiante con la teoría esencial para orientarte en el mundo de las ómicas, explicado de forma clara y accesible.

Módulo Visualización de Datos

Aprende a manejar matrices de datos y a representarlas de forma clara mediante algunos de los gráficos más utilizados en bioinformática. Trabajarás con heatmaps y volcano plots, entendiendo cómo generarlos, interpretarlos y adaptarlos a tus necesidades analíticas.

Ahorra 170€ comprando todos los módulos juntos. Llévate el pack completo por solo 520€.